一堆屎在你面前展示多久你会吃？

这个问题很可笑吗？ 假如没有词库，很可能SEO过程中展示的就是一堆屎。

一、词库整理的大概流程

词库整理的目的是通过模板把尽可能多的词表示出来。不要在词库这一步掺和进其他乱七八糟的需求，比如这批词如何生成内容,竞争程度怎样等等。词库流程如下图所示：

二、词库整理的三个重要点

• 词根
• 受控词表
• 组成模板

1、词根

词库最终会被整理成{前缀}+词根+{后缀}（三个未必全部出现）的形式。整个公式中，我们唯一能确定的就是词根，基础也是词根。下面我们会说如何解决词根问题。

2、受控词表

受控词表就是某类关键词的聚合组成的表。比如在{城市}+旅游这批关键词中，城市这个大集合包含很多关键词，例如深圳，上海等。受控词表的建立只能通过观察规律加手动修改来完成，比如我们发现，城市+旅游这种逻辑，只需要通过正则把旅游前面的词匹配出来，在替换，去重，正则之后人工删选。

3、组成模板

每个词库都不太相同，甚至同样一份词库，两个人操作结果都不同。比如{地区}+{岗位}这种词，有些人会觉得地区重要，有些人会觉得岗位重要。

三、词库整理的一些细节

• tf-idf如何计算？ 可以通过jieba分词。
  传送：GitHub - fxsjy/jieba: 结巴中文分词
  其实就是一行代码,返回一个tags列表
  

  jieba.analyse.extract_tags(sentence, topK=20, withWeight=False, allowPOS=())

• 词库划分到什么颗粒停止？
  这个根据自己的需求来定，组成模板的词数量越少，词库划分越精准。
• 有什么好的工具吗？
  没有。
  我们可以看流程图，词库整理是一个不断循环的过程，这就意味着，每循环一次，我们就需要建立对应的表格（或者叫页面）来存储数据。现在我能想到最好的满足这种需求的东西就是网站，我正在做这个网站。